Tag Archives: send-time-optimization

How to personalize newsletter send times (aka STO) – example code + data

Posted on September 30, 2018 by | 2 Comments

This is a brief follow-up to my previous post “How to personalize newsletter send times (aka “send time optimization”) using AI”. I received a lot of nice feedback since it has been published a few months ago. When questions came in, they were mostly of a technical nature – no wonder, because the subject is technical, too. But instead of providing more and more piecework in the blog’s comments section, I thought I’d better add a full code example including example data. So here it is. If you are interested in that kind of analytics, you should be able to run everything in the free software environment for statistical computing named R.

Have fun reproducing the results and optimizing your own email send times. And don’t forget to share results. 🙂 Continue reading →

→ 2 Comments

Posted in english

Tagged

How to personalize newsletter send times (aka “send time optimization”) using AI

Posted on December 18, 2017 by | 12 Comments

Google Trends data suggestes that December and May are customization months. Particularly now, towards the end of the year, there’s a massive seasonal increase in interest for the topic of “personalization”. No wonder, as the end-of-year business is crucial for many, and tailoring emails to subscriber preferences is one of the most effective ways to boost sales.

In fact, email is sort of the mother of digital personalization. Data sovereignty remains in-house and the marketing channel is highly customizable. Basically, all attributes can vary based on subscriber attributes, whether it is the subject line, the offer or timing.

But wait a moment… Is email timing really customizable? Why then do all recipients receive a newsletter at the same time, say 8 o’ clock in the morning? The truth is that although timing is considered a classic success factor, senders still align it more with a rigid standard schedule than with individual recipient preferences.

This post outlines an algorithm to determine subscriber send time preferences.

Continue reading →

→ 12 Comments

Posted in english

Tagged

Versandzeitpunkt: Mit Send-Time-Optimization im Posteingang ganz nach oben

Posted on May 11, 2009 by | Leave a comment

Wann ist der optimale Versandzeitpunkt für E-Mails? Montags um 17:34:22 Uhr oder Sonntags um 15:42 Uhr? Oder gibt es ihn gar nicht… ist er bloß ein Phantom, den E-Mail-Experten geschaffen haben, um in der Vermarktung spezifisches Fachwissen vorzutäuschen? 😉 Loren McDonald hat im Email Insider einige Gedanken hierzu niedergeschrieben, die mal wieder sehr sehr lesenswert sind…

Zum Artikel:
http://www.mediapost.com/publications/?fa=Articles.showArticle&art_aid=105576

Die Keynotes:

  • Angesichts der vielen Einfluss-Faktoren ist der Gedanke, dass es den einen allgemeinen, besten Versandzeitpunkt für alle gibt, abwegig.
  • Abtrahiert ist der beste Versandzeitpunkt der Zeitpunkt, an dem jeder einzelne Empfänger mit höchster Wahrscheinlichkeit Response liefert, also konsistent E-Mails öffnet und klickt.
    Vor diesem Hintergrund zwei Fallstudien, die weitere Optimierung durch Automatisierung aufzeigen:

    • Ein Händler sendete Trigger-E-Mails 75 Minuten nachdem ein Warenkorb im Shop aufgegeben wurde. Falls keine Fortsetzung des Einkaufs erfolgte, ging eine zweite Trigger-Mail zu dem Zeitpunkt raus, an dem die erste E-Mail geöffnet wurde.
      → +400% Konversions-Rate
    • Encyclopedia Britannica versendete E-Mails mit individuellen Versandzeitpunkten für jeden Empfänger, der jeweils auf Basis des Öffnungs- und Klick-Verhaltens des Empfängers in der Vergangenheit berechnet wurde (so genannte “Send Time Optimization“).
      → bis zu +46% (50%) Öffnungsrate (Klickrate)

Klingt auf jeden Fall extrem spannend! Wer bietet sowas an?

Nachtrag:
… wer hätte es gedacht – Silverpop selbst bietet es an (und gab dem Feature den Namen): 😉

An industry first, users can elect to send a mailing at the time most conducive to achieving opens and clicks based on prior recipient behavior saved within the database. In addition, Silverpop can auto-populate this list item for each recipient based on past behaviors such as time of open. And send time optimization takes the guesswork out of delivering messages across multiple time zones.

Nachtrag 14.5.09: Datenschutz

In der Xing Gruppe “Internet Marketing” wurde noch einmal herausgestellt, dass die aktuelle Datenschutz- oder Einwilligungserklärung für den E-Mail-Versand bei den meisten Marketern eine derartige Nutzer-Profilierungen nicht abdecken wird. Denn beim Einholen der Permission müsste theoreitsch ausdrücklich auf die Protokollierung des Öffnungsverhaltens hingewiesen oder – bei pseudonymisierten Nutzerprofilen – zumindest ein Widerrspruchsrecht dagegen eingeräumt worden sein. Vgl. hierzu auch den Beitrag “Datenschutzrechtliche Vorgaben” von T. Schafft (via Advisign).

Nachtrag 20.12.17: STO im Eigenbau
In diesem Beitrag stelle ich einen Algorithmus vor, anhand dessen sich optimale Versandzeitpunkte auf Empfängerebene berechnen lassen.

Weitere Artikel in der Kategorie “Versandzeitpunkt”: http://emailmarketingtipps.wordpress.com/category/versandzeitpunkt/

→ Leave a comment

Posted in Recht, versandzeitpunkt

Tagged , , ,